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李玉蓉;
西南财经大学,经济信息工程学院,四川,成都,610074;
中国科学院成都计算机应用研究所,四川,成都,610041;
颜色量化; Kohonen自组织神经网络; 线性像素置换;
机译:使用非线性像素间计算和基于置换的置换方法的图像加密方案
机译:基于主成分分析的颜色量化方法和基于调色板的图像生成线性判别分析
机译:基于神经网络的混合混合模型,可从非线性混合像素中提取信息
机译:攻击非线性像素间计算和交换的置换方法
机译:基于深度学习和颜色量化的组织学图像的核细胞分割和现实世界丸图像分析
机译:基于主动单像素成像和超分辨率卷积神经网络的水下对象检测与重建
机译:一种基于置换的线性滤波变换算法。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
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