颜色量化

摘要： 为提高织物设计的效率及多样性,文章从“再设计”的角度梳理“织物-织物”的设计流程,重点整理织物图案形状及颜色主题的主要提取方法。大部分提取研究主要利用织物图像底层视觉特征中的形状及颜色特征,其中针对图案形状的提取,大多采用边缘检测、阈值、聚类、区域及其他特定理论对图案轮廓或整体区域进行分割;针对颜色主题的提取,则通过聚类、中位切分及八叉树等颜色量化方法建立和谐的配色规律,两个方向的提取算法可以相互借鉴。通过图像实例对不同提取方法的特点进行分析比较,发现单一算法具有一定的局限性,采用多特征、多算法融合的方式可有效提高提取的精度和效率。最后对织物再设计流程的完善及其在纺织服装领域的应用发展进行展望。

摘要： 为建立以内在质量为导向的曲靖基地烟叶成熟采收量化标准,定点分析了不同采收成熟度鲜烟叶的颜色量化参数、烤后烟叶的化学成分和感官品质状况,明确了采收成熟度对烟叶内在品质的影响效应.结果表明:①不同采收成熟度鲜烟叶的颜色量化参数差异明显,随采收成熟度提高,鲜烟叶的明度值L和黄度值b呈梯度上升.②不同采收成熟度烤后烟叶化学成分的差异规律在不同年份和部位间表现一致.采收成熟度由欠熟～成熟,烤后烟叶糖含量上升,蛋白质和游离氨基酸等非烟碱类含氮物质含量下降.③提高烟叶大田采收成熟度对烤后烟叶香气质感的改善作用明显.基地中部烟叶在尚熟～成熟采收,上部烟叶在成熟采收,烤后烟叶的感官评吸质量相对较好.④分别针对中部和上部烟叶,提出了基于颜色参数的烟叶采收成熟度量化判断标准,可在基地烟叶生产中推广应用.

摘要： 目的 优选五味子醋制的最佳工艺,并用色度值量化炮制终点判定标准.方法 以五味子醇甲、五味子甲素、五味子乙素和总木脂素含量为考察指标,采用单因素与正交设计相关结合优化法,确定五味子醋制的最佳工艺;采用色差计量化炮制品的颜色值.结果 闷润时间和米醋用量对五味子中总木脂素的含量具有显著性影响,而蒸制时间的影响无统计学意义.色度a值与五味子醇甲、五味子乙素和总木脂素含量具有良好的正态性,且有极显著负相关;色度L值与五味子乙素具有良好的正态性,且有显著负相关;其它色度值与化学成分间无任何相关性.结论 醋五味子的最佳炮制工艺为:五味子加30％的米醋,闷润2h,蒸制3h;其炮制过程中,可以通过测定其色度L、a值,科学地判定炮制终点,也为深入研究中药炮制终点判定方法奠定了基础.

摘要： 提出了一种基于K-Means的颜色量化算法的岩石图像预处理方法,利用K-Means自动将图像中相似的颜色合并为一种颜色,减少了岩石图像中的无用颜色.对于颜色量化,假设RGB岩石图像中的每个像素点都有自己的颜色,并且每个像素点都有对应坐标,使用欧几里得距离公式计算每个像素点之间的距离,最后利用K-Means算法对这些有特定颜色的坐标点进行无监督聚类,从而实现颜色的量化.应用结果表明,将基于K-Means的颜色量化算法用在岩石图像中,可以减少岩石图像中的颜色数量,且能在较低性能的计算机设备中很好地再现岩石图像,同时也能提高岩石图像处理的效率.

摘要： 为了改变人工描绘地毯机运动轨迹的生产方式,提出了一种基于图像识别的轨迹规划算法,该算法包含颜色量化、颜色聚类、边缘检测、轮廓跟踪和区域填充5个部分。在CIELAB颜色空间对彩色图像进行量化和聚类,对得到的聚类图像进行边缘检测和基于Freeman链码的轮廓跟踪,并采用扫描线填充算法进行区域填充,最后根据轮廓点坐标和填充点坐标组成地毯机的运动轨迹。实验结果表明:基于图像识别的轨迹规划算法实现了图像的轨迹规划,验证了算法的正确性。

摘要： 为了改变人工描绘地毯机运动轨迹的生产方式,提出了一种基于图像识别的轨迹规划算法,该算法包含颜色量化、颜色聚类、边缘检测、轮廓跟踪和区域填充5个部分.在CIELAB颜色空间对彩色图像进行量化和聚类,对得到的聚类图像进行边缘检测和基于Freeman链码的轮廓跟踪,并采用扫描线填充算法进行区域填充,最后根据轮廓点坐标和填充点坐标组成地毯机的运动轨迹.实验结果表明:基于图像识别的轨迹规划算法实现了图像的轨迹规划,验证了算法的正确性.

摘要： 为了改变枪刺地毯周期长、效率低的生产方式,地毯生产企业开始研究枪刺植绒机器人,为了获取机器人植绒的加工轨迹,提出了一种手工地毯植绒轨迹生成算法,主要包括颜色量化,颜色聚类,边缘检测与轮廓跟踪以及路径填充4个部分.以RGB类型的彩色图像作为研究对象,对其进行量化和聚类,对聚类后的图像分层解析计算,对每一色块图像进行边缘检测和轮廓跟踪,并采用行扫描和螺旋填充算法进行色块植绒路径生成,最后根据植绒针距生成了由加工特征点系列组成的轨迹文件.根据植绒轨迹生成算法,开发了一套手工地毯植绒轨迹仿真系统,仿真结果表明该算法实现了较好的轨迹规划,验证了算法的有效性.

摘要： 针对图像分割算法无法兼顾图像细节与图像整体的问题,提出一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像超像素分割方法.该方法首先使用图像色彩粗糙程度来对图像进行颜色量化,并在此基础上使用了超像素分割中的简单线性迭代簇(SLIC)算法对颜色量化后的图像进行了初步分割.将区域面积过小的区域认定为不合格区域,通过颜色与空间信息将不合格区域并入合格区域,形成图像的初始分割区域,并记录每个区域的各个特征值.然后,根据各个初始分割区域间的颜色与空间信息进行比较,对初始分割区域再次进行合并.最后,利用形态学相关算法对分割区域的边缘进行平滑处理,得到最终结果.通过Matlab仿真,算法分割的结果在细节与整体的把握上优于基于颜色K-means算法的和基于梯度的Mean-shift算法.%In order to solve the problem that the image segmentation algorithm can not take both the details of the image and the whole image into account at the same time,a super-pixel segmentation algorithm for color image segmentation was proposed based on color and spatial information.Firstly,image color coarseness was adapted to determine image color quantization,and the method of Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) superpixel segmentation was applied to deal with the color quantized image.The region with small area was identified as substandard region,and substandard regions were incorporated into qualified regions by color and spatial information,to achieve the initial segmentation of the image and record eigenvalue of each region.Then,by comparing to the color and spatial information of the initial segmentation regions,the initial segmentation regions were merged again.Finally,the erosion and ditation operators were used to smooth the edges of the segmented regions.Through the Matlab simulation,the result of this algorithm is proved to be better than K-means algorithm based on color and Mean-shift algorithm based on gradient.

摘要： 颜色作为中药材质量优劣的一项重要评价指标，其地位在中药行业中十分重要。随着计算机图像技术的发展，对颜色量化的技术也益发成熟，本文在阅读大量文献的基础之上，对颜色量化及其在中药中的应用研究进展进行概述，阐述了颜色量化在中药质量评价中的应用以及在中药炮制中的应用。将颜色量化技术引入到中医药行业中，对传统中药的发展来说具有里程碑意义，实现了对主观模糊的颜色进行客观的数字化表达，从而使得颜色在中药材质量评价、中药炮制品的分类以及炮制火候与炮制终点的判定上有了科学的依据，进而为推动中药性状鉴定、中药炮制学向准确性、科学性的方向发展奠定了基础。

摘要： 本文提出了一种基于Munsell空间的颜色量化算法。该算法根据人类的视觉特性，参照NBS距离与人类视觉颜色差别的定量关系,结合具体图像的色彩分布,对真彩色图像进行Munsell颜色空间下的量化.实验表明,较之传统的量化算法,本算法效果跟人的主观视觉感知保持了良好的一致性,更符合人眼对色彩感知的规律,且有较快的实现速度。

摘要： 颜色在生产和生活中扮演着越来越重要的角色，颜色的控制己经成为评价许多产品外在和内在质量中最受重视的要素之一。而颜色的量化和标准化是实现颜色准确控制、传递和交流的前提。基于这种需求，测色技术得到了日新月异的发展。测色技术是一种绿色分析技术，具有快速、经济、无污染、无损、在线检测等特点，并从单一的光谱颜色理论研究逐渐进入了实际颜色检测应用阶段，其将被更加广泛地应用于农业、食品、工业、药学、医学诊疗等领域。

摘要： 在基于内容的图像检索中,颜色是很重要的特征.然而这些技术只是简单地将颜色空间量化,没有考虑颜色的空间分布,影响到了图像检索的效率。本文提出了一种混合颜色与空间信息的颜色量化方法。然后我们使用一种多特征向量的方法来检索图像.该方法基于HSV颜色模型提取示例图像的颜色特征与图像库中图像的颜色特征时,提取不同维数的特征向量。在图像相似性度量的时候使用不同的计算公式。实验结果证明,这种颜色直方图算法与人类的视觉有着良好的一致性。

摘要： 提出了一种用于图像认证的半脆弱水印算法, 能够区分出恶意攻击和一般的图像处理.实验表明该算法能准确确定篡改的具体位置,同时对JPEG压缩等常规的图像操作具有较好的鲁棒性.这种算法以16*16个像素点为分块单位对图像进行分块认证,通过小波变换并采用SHA-256产生认证信息,再通过颜色量化的方法,把认证水印信息嵌入到图像的最大意义位,在水印的嵌入过程中,以块为单位对认证信息进行置乱后再进行嵌入,保证了认证的可靠性和水印的鲁棒性,有较强的抗攻击能力.

摘要： 本文提出了一种新的图像分类方法,主要考虑在HSV色彩空间中通过量化提取其颜色特征和图像的彩色-空间特性,对图像不同的语义进行分类。实验证明该方法是有效的,是一种新的图像语义分类的方法。

摘要： 本文提出了一种新的图像分类方法,主要考虑在HSV色彩空间中通过量化提取其颜色特征和图像的彩色-空间特性,对图像不同的语义进行分类。实验证明该方法是有效的,是一种新的图像语义分类的方法。

摘要： 本文提出了一种新的图像分类方法,主要考虑在HSV色彩空间中通过量化提取其颜色特征和图像的彩色-空间特性,对图像不同的语义进行分类。实验证明该方法是有效的,是一种新的图像语义分类的方法。

摘要： 网上大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文介绍了基本的基于颜色的图像检索技术,分析了其存在的不足,并给出了改进的方法.

摘要： 网上大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文介绍了基本的基于颜色的图像检索技术,分析了其存在的不足,并给出了改进的方法.

摘要： 本发明的目的在于提供一种进一步提高与人通过目视观察感觉的光泽颜色的色调的相关性的光泽颜色的色调量化方法。用于实现上述目的的本发明涉及色调量化装置。上述色调量化装置具有：系数计算部，计算系数，该系数是用于针对色度的修正的、考虑到照射至物体的区域的测量光反射而成的反射光的空间分布而计算，上述色度是以包含对上述反射光进行测量而获得的正反射成分的方式测出的；色度计算部，计算以上述系数计算部计算出的系数对以包含上述正反射成分的方式测色出的色度进行加权所得的有效色度；以及输出部，将上述有效色度作为表示颜色空间中的上述区域的光泽颜色的刺激值输出。

摘要： 本发明涉及一种计算机实现的方法和系统(500)，用于提供用于量化目标涂层和至少一个样本涂层的光谱相似性的匹配度量，该系统包括计算设备(510)和计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在在功能上耦合到计算设备(510)的计算机可读存储介质(560)上的计算机可执行代码，并且使计算设备(510)在运行时执行计算过程，该计算过程包括步骤：对于多个波长值，接收目标涂层和样本涂层的反射率值；通过使用非线性标度函数将目标涂层和样本涂层的反射率值中的每个反射率值归一化；对于每个波长值生成目标涂层和样本涂层的归一化反射率曲线；对于多个波长值，产生目标涂层的归一化反射率曲线关于波长的导数值和样本涂层的归一化反射率曲线关于波长的导数值；对于多个波长值的每个波长值，产生目标涂层的导数值和样本涂层的导数值之间的差值；至少基于所有多个波长值的差值，产生目标涂层和样本涂层的归一化反射率曲线之间的相似性的匹配度量。

摘要： 本发明涉及一种基于边界提取和颜色重构的图像矢量化处理方法，通过基于梯度信息计算待处理栅格图像内每一个像素的边缘显著性，并根据待处理栅格图像的所有初始边界像素之间的相邻关系，将各初始边界像素的中心点连接成曲线，并将该曲线作为待生成矢量化图像的初始边界曲线，然后计算边缘显著性映射关于初始边界曲线的对称能量和刚性能量，进而基于所得该对称能量和刚性能量构建初始边界曲线优化目标函数，得到最优边界曲线，再基于该最优边界曲线生成栅格图像的自适应三角形网格，最后将生成的自适应三角形网格作为几何域执行图像颜色编码，得到矢量化图像，从而该矢量化图像的边界曲线更为平直光滑，而且图像的颜色变化更为自然。

摘要： 描述了用于在图像/视频编码或解码期间实现自适应颜色变换(ACT)和基于块的增量脉冲编解码调制(BDPCM)的方法、系统和设备。视频处理的示例方法包括：对于视频的作为色度视频单元的当前视频单元与视频的比特流表示之间的转换，基于规则来确定基于块的增量脉冲编解码调制(BDPCM)模式是否可用；以及基于该确定来执行该转换，其中该规则基于自适应颜色变换(ACT)模式是否用于编解码当前视频单元和/或BDPCM模式是否用于编解码对应于当前视频单元的亮度视频单元。

摘要： 本发明公开了一种基于照度校正的光源颜色分辨能力量化方法及系统，包括对待评价光源照度E的测量；判断待评价光源的照度E是否处于本发明所适用的照度范围内；对待评价光源光谱功率分布的采集；计算待评价光源的颜色分辨指标CDM；判断待评价光源的颜色分辨指标CDM是否处于本发明所适用的颜色分辨度范围内；对于待评价光源，依据其照度E和颜色分辨指标CDM，结合照度校正的光源颜色分辨能力量化模型得到对应估计量值，实现对不同照度水平下的白光光源光照颜色分辨能力的量化与表征。

摘要： 一种视频处理的方法，包括：对于包括当前视频块的视频的视频分量和视频的比特流表示之间的转换，基于当前视频块的规则确定自适应颜色空间变换(ACT)工具被使用；以及根据确定执行转换，以及其中，规则指定为当前视频块的一个或多个颜色分量中的每一个使用相同的恒定量化参数(QP)偏移。

摘要： 一种用于量化比色指示器(15)中的颜色变化的系统(5)，系统(5)包括：图像捕获设备(22)，其被配置为获取包括比色指示器(15)的对象(10)的图像；以及处理设备(20)，其被配置为将所获取图像和与比色指示器(15)相关联的参考数据(30)进行比较，以及生成与所获取图像相关联的量化输出(28)。

摘要： 本发明提供基于HMMD颜色空间的颜色量化系统及颜色量化方法，该颜色量化系统包括：同步FIFO单元；RGB转HMMD单元，用于将原始空间的RGB分量转换为HSD分量；子空间计算单元，用于根据D分量和直方图大小确定图像所属的子空间而计算得到不同直方图对应的量化级维数；色调量化阶计算单元，用于根据H分量而计算得到色调量化阶；亮度量化阶计算单元，用于根据S分量而计算得到亮度量化阶；量化值计算单元，用于将量化级维数、色调量化阶、亮度量化阶进行计算以得到颜色量化值并将颜色量化值予以输出。本发明能够实现颜色空间的量化，为颜色特征的提取奠定基础，相比于现有技术，具有运算简单、资源开销小及颜色分布均匀等优点。

摘要： 本发明提供基于HMMD颜色空间的颜色量化系统及颜色量化方法，该颜色量化系统包括：同步FIFO单元；RGB转HMMD单元，用于将原始空间的RGB分量转换为HSD分量；子空间计算单元，用于根据D分量和直方图大小确定图像所属的子空间而计算得到不同直方图对应的量化级维数；色调量化阶计算单元，用于根据H分量而计算得到色调量化阶；亮度量化阶计算单元，用于根据S分量而计算得到亮度量化阶；量化值计算单元，用于将量化级维数、色调量化阶、亮度量化阶进行计算以得到颜色量化值并将颜色量化值予以输出。本发明能够实现颜色空间的量化，为颜色特征的提取奠定基础，相比于现有技术，具有运算简单、资源开销小及颜色分布均匀等优点。

摘要： 本发明涉及一种尿液颜色量化方法和分类标准。通过一般数码拍摄设备采集尿液图像，使用图像分析软件提取尿液图像的颜色空间值以量化尿液颜色，计算尿液样本在每个颜色空间值的范围，选取单一的颜色空间值作为划分依据，建立尿液样本颜色类别和颜色空间值之间的对应关系，确定尿液颜色分类标准，使用尿比重信息确定评估水合状态的尿液颜色类别最佳截止值。将尿液样本的颜色空间值代入分类标准可以确定尿液样本的颜色类别并粗略评估测试者的身体水合状态。本发明可以用来代替感官评价尿液颜色，使用一般的数码拍摄设备和图像分析软件就可以快速、客观、准确的对尿液颜色进行量化和类别划分，同时可以简单、粗略的评估对应测试者的身体水合状态。