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黄世锋; 郭亚军; 崔建群; 曾庆江;
华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079;
恶意软件检测; 智能蝙蝠算法; 模糊C均值;
机译:基于模糊C-均值聚类和隐马尔可夫模型的手机欺诈检测
机译:基于改进的基于核模糊局部信息C均值的小波的MR脑图像分割,粒子群优化(PSO)初始化和水平集方法的离群值抑制
机译:基于优化模糊C-均值聚类的混合移动电话欺诈检测模型及基于数据处理的网络分组方法
机译:使用GA优化的K均值和HMM进行恶意软件检测
机译:在模糊k均值中优化参数以对微阵列数据进行聚类。
机译:基于新的优化空间特征的基于超像素模糊C均值聚类的脑乳房X线照片和乳房MR图像可疑病变分割
机译:基于直觉模糊优化的均值-方差-偏度模糊组合选择模型
机译:基于L1参数优化的模糊模糊测度构建。
机译:数字自动白平衡设备,例如照相手机,具有RGB增益控制器,分别将一个YCbCr平均值与预设目标平均值进行比较,并基于其他YCbCr平均值获得RGB增益
机译:一种基于动态直方图的粗糙模糊C均值的彩色图像分割方法
机译:基于K-NEAREST NEIGHBOR和GUSTAFSON-KESSEL方法的可能的模糊C均值分组混合无线室内定位方法,可提高数据库的搜索效率
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