基于数据挖掘的淘宝精准营销策略研究

摘要

针对淘宝平台存在的用户定位模糊,无差别且低效率的营销问题,基于海量的淘宝用户行为特征数据,综合利用Weka、R数据挖掘软件,运用K-Means聚类算法对淘宝用户进行精准动态画像,构建用户标签化模型.同时利用Stata数据分析软件,建立二元Logistic回归模型预测淘宝特定用户的支付行为,进而建立支付行为预测体系.从精准营销的角度,就淘宝的营销方案设计提出合理化建议.