结合上下文多维度声学特征组的汉语重音检测

摘要

基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的相关声学特征及上下文的相关特征进行建模,这种分类方法充分利用了当前音节及上下文的特性.实验结果证明该声学特征组在ASCCD朗读语篇语料库上能够得到80.7％的汉语重音检测正确率.