改进GM(1,1)模型在我国石油消费量预测中的应用

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摘要

介绍了灰色预测具有要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、短期预测精度高、易于检验的特点,并针对其局限性采取了等维信息递补模型进行了改进,对我国未来石油消费量进行了预测.

1. GM(1,1)包络模型及其预测应用——2000年中国每亿元国民收入能源消费量预测 [J] . 李峰 . 环境污染与防治 . 1996,第1期
2. 灰色GM(1,1)模型在安徽省煤炭消费量预测中的应用 [J] . 杜玉霞 ,梁武 ,汪洪燕 . 通化师范学院学报 . 2016,第010期
3. 灰色无偏GM(1,1)模型在生活能源电力消费量预测中的应用 [J] . 梁武 ,杜玉霞 ,高杨 . 重庆工商大学学报（自然科学版） . 2011,第002期
4. GM(1,1)模型对我国能源消费量的预测及分析 [J] . 寇爱青 ,周伟 ,胡巧珍 . 中国市场 . 2018,第016期
5. 改进GM(1,1)模型在我国危险化学品事故预测中的应用 [J] . 张悦 ,李峰 ,石超 . 中国安全生产科学技术 . 2012,第005期
6. 灰色模型(GM(1,1))及改进模型在城市年用电量预测中的应用 [C] . 张鑫 ,韦钢 ,应彭华 . 上海市电机工程学会、上海市电工技术学会2001年学术年会 . 2001
7. 改进GM(1,1)预测模型及其在城市用水量中的应用 [A] . 孙丽芹 . 2016