基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心优化选址系统设计

摘要

物流选址方案中存在选址指标碳排放偏高的问题,对此,设计了一种基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心选址系统.以GIS系统和云端地图服务器为基础搭建整体框架,在硬件优化层面,构建了GIS系统模块、选址模块、物流路径规划模块和数据库模块,具备了地理信息采集、分析、存储、调用等基础性功能;在算法设计层面,从信息素平滑处理、状态转移函数优化和信息素规则更新等三个视角,全面改进蚁群算法性能,提高算法的泛化性能、迭代性能与收敛性能.仿真结果显示,基于改进蚁群算法的选址系统具有更强的收敛性能,受控制区域扩大的影响较小,指标碳排放更趋近于理论值.