基于视频观看轨迹的难度感知诊断方法

摘要

cqvip:翻转课堂、混合课堂等新型教学模式的出现,让学生可以通过在线视频提前预习知识。但是,在这种非面对面的课堂,教师无法观察到学生观看视频的状态,不易识别预期的教学难点与学生在视频学习过程中实际感知到的难点是否一致。为解决这一问题,文章通过采集学生预习视频时的交互行为数据还原学生的视频观看轨迹,采用聚类分析法来诊断学生预习视频时感知到的实际难点;同时,通过对在线测试答题正确率进行分析得到的结论、半结构化访谈中学生对视频学习难易度的反馈分别与对学生视频观看轨迹进行聚类得出的结论进行对比,发现结果趋于一致,由此验证了文章提出的难度感知诊断方法的可行性与有效性。难度感知诊断方法依靠客观行为数据更加精准地掌握学生的学习难点,为提高课堂教学效率提供了有力保障。