教育大数据的来源与采集技术

摘要

教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作.业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂.文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是“人”和“物”;介绍了4大类、13种常见数据采集技术,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术,指出每类技术采集的数据范围和重点有所不同;总结了教育数据采集的注意事项:要提前规划设计,要有清晰的边界,要保持连续性和规范性,采集粒度要尽可能小,采集过程要符合伦理道德.