基于勒让德矩卷积不变量的图像篡改检测

摘要

针对复制图像篡改检测中,面临的噪声、模糊等外界干扰的困难,提出一种新的基于勒让德矩卷积不变量的图像篡改检测算法。该算法首先将RGB图像分离为三个通道,对每个通道进行重叠式分块,其次计算每块的勒让德矩卷积不变量,最后通过K-D树进行最临近搜素,并通过投票机制决定是否为被篡改区域。通过数值实验表明,该算法对外界的干扰具有极强的鲁棒性,其检测率提升7%。