基于协同过滤和关联分析的图书推荐系统

摘要

cqvip:高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。构建某高校近200名学生图书借阅记录作为算例,利用多维属性间关联规则数据挖掘技术,采用协同过滤算法、关联算法对不同用户群体图书借阅数据进行分析,探索具有针对性的图书推荐服务策略,提升图书馆服务能力。