基于卷积神经网络和协同过滤的图书推荐系统

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 推荐系统发展历程及现状

1.2.2 深度学习发展历程及现状

1.2.3 基于深度学习的推荐系统

1.3 研究内容与组织结构

1.3.2 组织结构

第二章 推荐系统及神经网络关键技术

2.1 推荐系统

2.1.1 协同过滤推荐

2.1.2 基于内容的推荐

2.1.3 混合推荐方法

2.2 词向量

2.3 卷积神经网络

2.3.1 人工神经网络

2.3.2 卷积神经网络

2.4 本章小结

第三章 基于卷积神经网络和协同过滤推荐算法的研究

3.1 词向量处理

3.2 构建卷积神经网络

3.3 协同过滤的实现

3.3.1 数据集与相似度

3.3.2 推荐系统评价标准

3.3.3 实现步骤

3.4 卷积神经网络与协同过滤的结合

3.5 本章小结

第四章 图书推荐系统的实现

4.1 系统结构

4.2 用户界面设计

4.3 数据源及数据处理

4.3.1 数据采集及预处理

4.3.2 数据保存

4.4 系统运行实例

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

承 诺 书

声明