单段函数残差辨识在环境卫生中的应用

摘要

科学而准确的污染预测可以量化环境卫生工作管理中对环境污染物的控制、治理好决策。而要得到较精确的预测值，首先要求所建立的预测模型要有足够的精度。各种环境污染物由于受较多的不确定性因素的影响，变化起伏较大。如果变化相对稳定，应用灰色模型预测的一般效果是较好的，但有时该模型也存在精度不够高的缺陷。单段函数残差辨识是以GM（1．l）模型的残差信息为基础建立的新系统模型，可弥补原模型不足从而作出精度更高的预测。一基本原理1、残差信息GM（l，l）模型是灰色系统中一种预测模型，是以及色模块概念的基础，以微分拟合法为核心的建模方法，其主要过程是将原始随机性加以弱化，变成无随机性的时间序列（生成矩阵），再用最