基于雨量分级回归分析的站点日降水量预报订正

摘要

利用ECMWF 24 h累计降水量预报资料,以全国范围内2403个国家地面气象观测站24 h累计降水量作为观测资料,对站点预报结果进行雨量分级回归订正,并与直接双线性插值的预报结果进行对比,利用频率匹配法进一步对不同量级的降水预报结果进行二次订正.结果 表明,雨量分级回归相比双线性插值,可以减小预报误差,提高预报结果与观测值之间的相关系数以及降水预报的ETS评分,使站点预报值更接近实况.频率匹配法能改善各降水量级的预报效果,降水面积偏差减小,小雨空报率和大雨漏报率减小.对于不同起报时间、不同降水量级和不同预报时效,雨量分级回归和频率匹配法的改进程度各不相同.雨量分级回归对于20:00起报的降水预报改进幅度大于08:00,对0.1 mm和50 mm量级的降水预报改进较为有限,对5～15 mm量级的降水预报改进明显,且随预报时效的延长,对降水预报的改进幅度呈增大趋势.此外,频率匹配法对于起报时次效果较差的降水预报改进幅度较大.