屈曲约束桁架拓扑优化的遗传算法

摘要

采用改进的遗传算法,求解了具有屈曲约束,尤其截面积是离散型的桁架拓扑优化.本文对离散变量以及拓扑变量分别进行二进制编码、交叉和变异;为适应拓扑优化问题,在优化过程中,对产生的拓扑结构进行检验,有助于最优拓扑的搜索,加速算法的收敛;为增加群体的多样性,对重新开始算子及其终止准则进行改进.改进的遗传算法成功地求解了屈曲约束下、离散截面桁架拓扑优化问题.