基于SVM的电火花加工参数优化研究

摘要

分析了电火花加工中电参数与加工质量之间的关系,并运用支持向量机(SVM)对电火花加工中电参数进行了优化研究.仿真结果表明:电参数预测精度最高可达96.10％,最低89.20％,平均94.28％,说明SVM算法稳定性及泛化能力优秀.进一步经实验验证,预测精度最高达92.65％,最低81.50％,平均89.38％,同样较高.说明该方法所确定的最优电参数能够很好地保证预期的加工质量,从而可以方便操作者对加工条件的确定.