基于灰色神经网络的生鲜农产品冷链物流需求预测研究

摘要

自20世纪中后期,我国引进冷链技术攻克农副产品极端化的供需失衡,我国居民便开始追求保质保量的农产品.新冠疫情下生鲜电商的食品安全是当前百姓关心的热点问题之一,可以说"冷链"一词吸引了所有人的目光.为了准确把握我国冷链物流需求,本研究围绕生鲜农产品分别建立基于GM(1,N)、BP神经网络和灰色神经网络的预测模型,并采用灰色神经网络预测我国未来三年的冷链物流需求.研究结果表明疫情所引发的生鲜食品安全问题、失业人口暴增难题以及物流堵塞困境只会导致短期需求下降,组合模型在生鲜农产品冷链物流需求预测上性能更佳.