基于改进遗传算法的生鲜产品配送路径优化

摘要

生鲜产品由于其易变质,对配送的时间、温度都有较高要求,针对这些特征,对其配送过程进行优化需要考虑更多因素,优化模型以车辆固定成本、运输成本、货物损失成本、制冷成本、迟到的惩罚成本这五项为优化目标,同时考虑车辆不同配载下的单位里程运输成本,对该配送模型进行优化.考虑到实际生鲜产品配送问题的复杂性,采用遗传算法对算例进行求解,以此来对该模型的可行性和有效性进行验证.在分析优化结果的基础上,研究了影响生鲜产品配送计划制定的主要因素以及应当选用的策略.