自适应BP神经网络在横波速度预测中的应用

摘要

准确的横波速度是叠前反演及叠前属性分析的必要信息,然而实际生产中横波速度资料往往匮乏,预测方法纷繁复杂且精度难以保证.通过选取自然伽马相对值、声波时差、密度和电阻率等参数,利用自适应BP神经网络方法,建立横波速度预测模型.经辽河地区实际资料证实,神经网络模型预测横波速度与实测横波速度吻合程度良好,能够满足生产需求.