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横波速度

横波速度的相关文献在1981年到2022年内共计354篇,主要集中在地球物理学、石油、天然气工业、地质学 等领域,其中期刊论文186篇、会议论文42篇、专利文献41214篇;相关期刊90种,包括地球物理学报、石油天然气学报、中国石油大学学报(自然科学版)等; 相关会议25种,包括2014年中国地球科学联合学术年会、中国地球物理学会第二十九届年会、中国石油学会2013年物探技术研讨会等;横波速度的相关文献由955位作者贡献,包括印兴耀、李琳、马劲风等。

横波速度—发文量

期刊论文>

论文:186 占比:0.45%

会议论文>

论文:42 占比:0.10%

专利文献>

论文:41214 占比:99.45%

总计:41442篇

横波速度—发文趋势图

横波速度

-研究学者

  • 印兴耀
  • 李琳
  • 马劲风
  • 李向阳
  • 苏远大
  • 谭明友
  • 孙建孟
  • 白俊雨
  • 马中高
  • C·司科尔特
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 齐兴华; 汪久钦; 皇范蕤; 马鑫龙
    • 摘要: 在对储层识别时,横波速度资料能有效的提高储层识别的精度,然而很多井区缺少横波速度资料,这对储层地震资料的AVO反演、流体的识别造成了很大的不便。本文通过对比各种横波速度的获取方法,选用MX5井和XX9井作为代表进行横波拟合,发现利用拟合公式和Greenberg-Castagna公式分别对MX5井进行横波拟合得到的数据曲线和使用DSI法测量横波都有较好的吻合度,而且Greenberg-Castagna公式在目的层段偏差更小。通过将拟合公式和Greenberg-Castagna公式对XX9井横波拟合的结果与DSI测井方法获得的横波时差曲线进行对比,发现两种方法相关性较好,在目的层段的偏差比MX5井更低,说明这两种方法能较好的达到在没有横波速度资料的井中也能获取横波资料并进行后续研究的目的。
    • 杨智; 李宇; 赵飞; 卫红学; 管建博; 靳朝彬; 赵猛
    • 摘要: 为精细探测浅部煤层采空区分布范围,在相移法中引入低频聚焦因子,提出一种低频聚焦型相移法,其具有在短接收排列上提取低频频散能量的优势。模拟结果表明:该方法显著改善了频散能量在低频端的聚焦性,扩展了可拾取的频带范围,增大了探测深度,缩短了计算频散能量所需的排列长度,提高了面波多道分析方法(MASW)的横向分辨率。浅部煤层采空区实测试验结果表明:采用低频聚焦型相移法提取频散能量,通过MASW方法获得了高精度的横波速度水平切片,可以清晰识别出采空区范围、保安煤柱位置及其几何形态。证实了低频聚焦型相移法可提高MASW横向分辨率的有效性与精细探测浅层煤层采空区的可行性。
    • 饶博; 唐晓明; 苏远大
    • 摘要: 随钻声场在各向异性地层中的传播一直是随钻声波测井的重要课题.该问题中钻铤与井孔和地层的相互作用极大地影响着声场,特别是系统中的模式波的传播特征.因此,本文采用分波计算法来详细地研究在横向各向同性(VTI)地层中随钻多极子声波的传播规律,将声场全波分解成来自波数域中的奇异点(包括支点和极点)的分波的贡献,以此模拟分析了声场中各个分波的传播特征,包括模式波在频域中的频散、激发响应及时域中的分波波形.结果表明:在快速VTI地层中,钻铤的存在使得单极伪瑞利波和二阶四极地层螺旋波的频散大为降低,可以此来测量地层垂直向横波速度;慢速VTI地层中仅存在单一四极地层螺旋波,其低频速度为地层垂直向横波速度.值得注意的是,在各向异性参数满足δ>ε+c_(44)/2c_(33)的地层中,上述模式波的低频截止速度均小于地层的垂向横波速度,这一结果与已知的裸眼井情况一致.
    • 殷成; 柴绪令
    • 摘要: 面波勘探按源的不同可分为人工源面波勘探和天然源面波勘探,人工源面波法勘探深度浅,但分辨率高,而天然源面波法勘探深度大,但浅部有盲区。本文介绍了人工源和天然源协同勘探的综合面波法,充分利用两种面波勘探方法的优点,同时兼顾了勘探深度和精度,在今后的工程应用中,可以提高勘探的准确性和有效性。
    • 李志军; 任华育; 杨德义; 曹志勇
    • 摘要: 转换波静校正一直是制约多波多分量勘探的瓶颈.与常规微测井相比,三分量微测井技术在获取纵波信息的同时也能接收横波信息,从而可以准确计算出纵、横波速度及低(降)速带分层结构,得到各检波点处静校正量,解决转换波静校正问题.以沁水盆地二维三分量地震勘探中的某条测线为例,详细介绍了井中激发、地面三分量检波器接收微测井施工设计、处理及解释方法,认为井中激发、地面三分量检波器接收方法在水平分量上可以记录到可靠的横波信息,频谱分析可见垂直分量主频高、频带宽,两个水平分量频带和主频都低于垂直分量;地面三分量检波器可以不受地表条件影响灵活安置,其"背对背"安置方式可以压制高频噪声;横波是续至波,叠加于其它波的背景之中,初至走时不易直接拾取,需通过偏振分析进一步处理.经三分量微测井校正后的时间剖面上同相轴连续性明显改善,静校正效果更为理想.
    • 何峰; 龙凡; 韩刚; 陈晓智; 李俊; 王焕弟
    • 摘要: 对比研究纵、横波速度方位各向异性,对确定方位各向异性敏感参数非常重要.利用中国东部某盆地B区深层OVT域道集数据,开展了纵、横波速度各向异性反演,分别得到了对应的各向异性强度和方向.基于横波速度各向异性强度和方向的解释结果与研究区已知井资料揭示的裂隙信息吻合,与区内断裂关系合理,即各向异性强度大的区域附近断裂发育,各向异性方向大致平行于断裂走向;基于纵波速度求得的各向异性强度明显小于基于横波速度求得的各向异性强度,其各向异性方向偏差较大,与区内断裂关系不甚合理,即断裂附近的各向异性强度很小,各向异性方向与断裂并未大致平行或呈锐角相交.因此,横波速度对方位各向异性更敏感,反映的裂隙分布也更可靠.
    • 易佳; 刘伊克; 胡昊; 张郁山; 杨宗奇
    • 摘要: 高分辨率的面波频散谱成像是浅层地震勘探领域基于频散性质反演横波速度结构中的一个关键步骤.在天然地震探测领域,仅利用两个台站记录的线性信号比较法(LSC),被广泛用来计算面波的频散谱,并用于大尺度的面波层析成像.然而互相关的成像方式会造成频散谱在低频端较低的分辨率.非线性信号比较法(NLSC)利用指数函数克服了这个问题,同时极大地提高了频散谱的成像分辨率.然而,在研究中我们发现,仅利用两个台站的地震记录,并不能将面波的频散特性完整地考虑在内,导致LSC和NLSC方法对高阶模式的成像存在较大的误差.由于主动源面波勘探多道采集的方式,基于信号比较理论的多道信号比较法(MSC)充分利用多道地震信号,可以获得准确的多模式成像,然而该方法需要计算任意两道的频散谱并叠加,存在冗余的计算,导致计算效率较低.因此,本研究对MSC方法进行了相应的改进,通过追踪炮集记录上的面波波组提高了原方法的计算效率,同时,利用理论频散曲线进行叠加分析,验证了改进的MSC方法的正确性和有效性.通过与相移法、LSC和NLSC方法的对比分析,展示了MSC方法是一种准确的、高分辨率的面波多模式频散谱成像方法.实际地震资料的应用,揭示了MSC方法在浅层地震勘探中用于提取面波多模式频散信息的巨大潜力.
    • 杨建礼; 高利君; 李俊; 龙凡; 范伟佳; 刘春雨
    • 摘要: 地层中平行排列的近垂直裂隙导致介质呈现明显的方位各向异性,尤其是横波速度的方位各向异性特征更为显著,因此横波速度各向异性反演结果可用于裂隙发育区的预测.基于横波分裂思想的横波速度各向异性反演方法因扇区太少影响反演精度,扇区太多影响覆盖次数,故首先将OVT域道集或者CMP道集按照一定的规则划分为5~6个不同方位的扇区,对每一个扇区的道集数据进行横波速度无井反演,即三参数AVO反演,得到横波速度反射率数据;然后针对目的层段补充一个常数的横波速度低频分量,得到这些扇区的横波速度绝对值数据体;最后利用这些不同扇区的横波速度数据开展椭圆拟合处理以确定椭圆长轴方向、长轴和短轴大小以及长轴、短轴比值,进而得到裂隙方向和裂隙密度.将该方法应用于塔里木盆地TH-A区和TH-B区碳酸盐岩裂隙及裂隙溶洞体预测,结果如下:W2井证实了TH-A区为不发育裂隙地区的预测结果,TH-B区预测结果(裂隙或小规模缝洞)与16口生产井裂隙数据高度吻合.
    • 蔡露曦; 付兰兰; 王强; 张森垚; 张昊
    • 摘要: 为了提高了资料处理与解释的精度,针对PSV型转换波的横波静校正量计算问题,利用FK变换和谱分析方法对面波静校正处理技术进行改进。以鄂尔多斯某研究区采集的实际PSV转换波资料为例,通过波场分离和面波谱分析技术计算出各个检波点处的频散曲线和横波速度结构,依据横波速度结构获得静校正量,进而实现对资料的静校正处理。研究结果表明,改进的面波静校正技术实现了对PSV波资料各个检波点的横波静校正量的单独计算,提高了资料处理与解释的精度,能够将研究区横波速度结构的横向分辨率提高至道间距水平,为单独检波点静校正量的计算提供准确的速度模型,具有较好的实际应用潜力。
    • 马乔雨; 张欣; 张春雷; 周恒; 武中原
    • 摘要: 纵横波速度是地球物理勘探中识别储层岩性、物性和储层等目标极其重要的信息,由于采集技术与成本投入的限制,横波速度资料通常较为缺乏,横波速度预测便成为岩石物理分析中亟需解决的重要问题.传统上基于理论方法和经验公式的横波速度转换方法局限性较大,常规的点对点的机器学习方法无法有效表达测井参数的空间特征,对横波速度与其它测井参数之间的内在关系的表征不够充分.为此,开展了基于一维卷积神经网络(1D-CNN)模型的横波速度预测方法研究,基于声波时差、密度、自然伽马和电阻率等16种测井参数建立深度学习回归模型,通过不同尺度卷积提取测井参数在测井深度空间上的结构性特征,并采用多层网络结构,学习横波参数与测井参数深度特征之间的关系,从而建立更为精确的预测模型.通过在苏里格气田上古生界碎屑岩储层的实际应用,验证了一维卷积神经网络模型的横波速度预测精度较高,且具有良好的泛化性.
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