基于动态规划的知识库问答方法

摘要

cqvip:基于知识库的问答(question answering over knowledge base,QA-KB)致力于从语义角度更准确地分析用户的查询意图,并用简洁准确的结果回答用户的自然语言问题.现有的QA-KB方法大多基于APA(alignment-prediction-answering)框架,将整个问答过程拆解为多个分离的任务,采用贪心思想作为决策本质,缺乏统一化的建模与全局化的优化策略.因此提出一种端到端的无监督QA-KB框架,并使用动态规划算法支撑全局的优化与决策.实验结果表明该方法在中文问答数据集中取得了良好效果,尤其在解决多跳问题上有突出表现,为现有的问答系统提供了新思路.