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基于多角度交叉注意力与特征增强的知识库问答方法

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摘要

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要工作和创新点

1.4论文组织结构

第2章知识库问答的相关知识与技术

2.1知识库问答过程

2.2词嵌入方法与特征表示模型

2.2.1词嵌入方法

2.2.2特征表示模型

2.3注意力机制

2.4实验数据集以及评价指标

2.4.1实验数据集

2.4.2实验评价指标

2.5本章小结

第3章多角度交叉注意力模型

3.1问题表示模块

3.1.1问题的表示

3.1.2问题上下文信息的加强

3.2答案表示模块

3.2.1候选答案信息的表示

3.2.2视角信息交叉注意力

3.2.3线性模块

3.3问题与答案的交叉模块

3.3.1问题的整体表示

3.3.2答案的整体表示

3.3.3双向交叉注意力

3.3.4泛化模块

3.4获取答案模块

3.4.1训练阶段

3.4.2验证阶段

3.5实验

3.5.1实验参数与环境

3.5.2实验对比与结果分析

3.5.3错误结果分析

3.6本章小结

第4章问题的特征增强

4.1问题类型启发特征的增强

4.1.1类型转换表构造

4.1.2类型发现词获取

4.1.3类型启发特征的增强

4.2问题隐藏时序特征的增强

4.2.1隐藏时序词的获取

4.2.2隐藏时序特征的增强

4.3问题单词位置特征的增强

4.4实验

4.4.1实验参数与环境

4.4.2实验结果与对比分析

4.4.3错误结果分析

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    代发扬;

  • 作者单位

    武汉科技大学;

  • 授予单位 武汉科技大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 符海东;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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