基于ARIMA-ERNN组合模型预测我国甲肝发病率

摘要

目的:比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型在我国甲肝发病率预测中的应用效果,探讨预测甲肝发病率的优化模型。方法:收集2004年1月至2015年12月我国甲肝发病率资料,用SPSS 17.0和Eviews 8.0建立ARIMA模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型,并对模型的预测效果进行评价。结果:ARIMAERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、MSE、RMSE、MAE均小于ARIMA模型和BPNN模型,其MRE均小于5%。结论:ARIMA-ERNN组合模型对我国甲肝发病率的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。