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袁友伟; 余佳; 郑宏升; 王娇娇;
杭州电子科技大学计算机学院;
教育部复杂系统建模与仿真重点实验室;
云工作流; 调度; 推荐系统; 新颖性排名; 多服务质量(QoS); 模拟退火算法;
机译:面向服务网格的服务质量满意的粒子群优化和基于最小-最大的工作流调度算法
机译:基于多维服务质量的云仿真资源调度算法
机译:基于分布式深度学习的云工作流任务与虚拟资源协同自适应调度算法
机译:全面的Python工具包,可利用基于云的高通量计算来支持水文建模工作流程。
机译:基于混沌粒子群优化的启发式算法用于云工作流系统中面向市场的任务级调度
机译:同步排名:通过特征向量和sDp同步的稳健排名,约束排名和排名聚合。
机译:盒内解决方案中基于带外网络管理,网络高可用性和分布式应用程序可见性的云更改了带外网络管理的当前工作流程。它还更改了网络应用程序可见性体系结构。使用基于云的OOB,网络工程师只需登录到Web门户并从该门户管理所有网络设备。具有分布式应用程序可见性,所有计算/处理都由远程设备处理,而不是集中处理。这种体系结构可以扩展到每台服务器数百万个远程设备。
机译:云系统中基于成本的多工作流调度算法及系统
机译:基于成本的云计算中多个工作流的调度算法及系统
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