多尺度补偿传递熵的皮层肌肉功能耦合方法

摘要

为了准确描述脑电(EEG)和肌电(EMG)信号在不同尺度上的耦合特征,提出新的多尺度补偿传递熵(McTE)方法.该方法结合自适应投影多元经验模态(APITMEMD)方法和补偿传递熵(cTE),计算不同尺度上的多尺度补偿传递熵值,计算结果用于定量分析不同耦合方向(E EG→EMG和EMG→EEG)上的耦合特征.结果表明,在恒定握力下,beta频段(13~35 Hz)的耦合强度最大,且E EG→EMG方向的耦合强度高于EMG→EEG方向;在高gamma频段(50~72 Hz), EEG→EMG方向EEG与EMG的耦合强度总体高于EMG→EEG方向的.研究结果表明,脑肌电耦合强度在不同耦合方向和不同尺度上有所差异,McTE方法能准确刻画脑肌电多尺度间的耦合特征及功能联系.