基于HSV颜色空间的自适应多尺度Retinex算法

摘要

在图像增强技术中,现有的多尺度Retinex算法多是独立处理RGB三通道,在解决色偏问题的同时破坏了RGB三通道的关系,会造成光晕、欠曝光和过度曝光等问题,故提出基于HSV颜色空间的自适应多尺度Retinex算法。先将传统的RGB空间的多尺度Retinex算法映射到HSV颜色空间,在对亮度分量进行增强的同时,根据相关系数对饱和度分量进行自适应调整,再转换RGB空间获取增强后的图像。使用该算法对低光照和逆光两种情况下的图像进行实验,结果表明:该算法能够在有效保留色调一致的条件下提高图像的亮度和饱和度,人眼识别效果整体上较好。