利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测

摘要

针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能.