基于BP神经网络的大学生耐力跑能力的预测模型

摘要

为研究学生的身高、体重、肺活量、跳绳成绩对我国大学生耐跑能力的影响,对研究对象进行体质健康的测试,获得了35个学生的测试结果.通过分析这些数据之间的联系,在建立预测模型的基础上,将学生实际的800米(女)或1000米(男)成绩和预测值进行对比分析.结果表明:BP神经网络预测模型可以很好的预测出学生的800米(女)或1000米(男)成绩,最大误差小于7％,为研究大学生的耐力跑水平提供了一种新的方法支持.