基于DTW的在线手写签名验证算法

摘要

提出了一种基于DTW匹配的以签名能量为特征的在线手写签名验证算法.在线签名验证包括数据采集、预处理、特征提取、匹配判决等部分.侧重签名能量特征提取方法的研究.基于Daubechies小波的方法对签名波形进行分解,提取签名波形在跳变点的能量,抽取15个具有较大能量的跳变点.经DTW比较后,提出了一种新的分类算法.实验表明,对于随机伪造签名,当误拒率为0%时,误纳率小于9%.