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联合L_(1)和L_(0)先验模型的超分辨率重建算法

         

摘要

超分辨率重建可以从低分辨率图像序列中重建出高分辨率图像,提高图像质量。重建出边缘保持且噪声低的高分辨率图像,仍具有挑战。针对此问题,在L_(1)先验模型中添加图像梯度的L_(0)范数作为先验知识,提出联合L_(1)和L_(0)先验模型的超分辨率重建算法,既保留L_(1)先验模型边缘保持的优点,又保留L_(0)先验模型抑制噪声的优点。将该算法与双三次插值、Total Variation(TV)先验模型和L_(1)先验模型作对比,通过仿真实验数据和真实实验数据的分析,验证本文算法的有效性。

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