利用示例图像获取先验知识的图像超分辨率重建算法

摘要

图像超分辨率重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像,高分辨率图像包含更多的高频细节。本文针对纹理图像,采用联立自递归(SAR)模型,利用与重建图像相同或相近的一小块示例图像估计出模型参数,以此模型及其参数作为先验知识,采用最大后验概率(MAP)估计方法估计高分辨率纹理图像.实验结果表明,当观测图像中噪声污染比较严重或者可利用的观测图像较少时,本文提出的算法明显优于采用Laplacian核作为正则化算子的算法。