利用遗传神经网络算法的ATM链路容量控制

摘要

研究遗传神经网络算法在异步转移模式（ＡＴＭ）链路容量分配中的应用。利用神经网络预测器，借助足够的学习样本，自动学习用户信息和网络性能的未知关系，预测网络性能，并用遗传算法进行优化分配，解决了ＡＴＭ链路容量分配中的困难。分别采用链路利用率和呼损率两种优化目标进行计算机模拟。结果表明，该方法能正确完成容量分配，与其它方法相比，不需对网络进行复杂的数学分析，控制简单、易行。