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张超; 刘奕; 张辉; 黄弘;
清华大学工程物理系;
公共安全研究院;
北京100084;
中国标准化研究院;
北京100191;
燃气负荷预测; 支持向量机; 数据规则化方法;
机译:基于改进果蝇优化算法和支持向量机的混合模型对城市燃气的短期负荷预测
机译:基于支持向量机的混合负荷预测模型,具有特征选择和参数优化的智能方法
机译:基于互信息输入选择的自适应最小二乘支持向量机短期负荷预测方法
机译:基于支持向量机的日燃气负荷预测方法研究
机译:粒度分级法在城市径流中痕量金属形态研究中的应用:对总最大日负荷分析的启示。
机译:基于模糊综合评价的城市燃气管道第三方损害失效研究
机译:基于改进灰狼优化算法优化的自适应噪声和支持向量机的完全集合经验模式分解的日峰值负荷预测
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
机译:/基于电动汽车充电/放电的各城市日负荷曲线计算方法
机译:基于电动汽车充电的各城市日负荷曲线计算方法
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