基于最小二乘支持向量机的成都市城市燃气日需求预测

摘要

天然气作为清洁能源是能源转型的重要选择之一,目前已经被应用到各个领域[1].天然气消费量随着天然气产量的增长迅速增长,但天然气消费仅占一次能源消耗仅仅6.2％,远远低于世界平均水平.可以预见,未来我国天然气消费市场具有巨大的潜力.川渝两省市共有159个县(市)使用天然气,气化率高达72％[2],而成都市作为川渝的核心区域,城市燃气的需求具有很强的代表性.对成都地区天然气市场需求做出科学准确的预测,对燃气公司及时掌握市场运行情况、保障供气安全以及高效合理科学的安排市场供应有着重要的现实意义.天然气市场需求预测受季节因素、重大节假日以及天然气价格等多种因素的共同影响,这些因素大多具有随机不确定的显著特点,这使得天然气市场预测变为典型的非线性问题,简单的数学预测模型已经远远不能满足.本文选用成都市某燃气供应公司2016年天然气日用气量作为训练样本,选用成都市某燃气供应公司2017年1月天然气日用气量作为测试样本,在影响因素的选择上选取气象因素、季节因素、经济因素和其他因素四个维度,与燃气历史数据构成五维输入数据,利用最小二乘支持向量机算法,建立基于成都市具体情况的城市燃气日需求预测模型.得出的结果显示,该模型精度高,计算速度快,由于选用数据很符合时间序列模型,因此最后与时间序列模型进行对比发现该模型精度远高于时间序列模型,且能很好的解释预测数据.