一种噪声近似图像的质量区分方法

盛鸿宇; 曹阳光

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一种噪声近似图像的质量区分方法

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文中针对图像间质量差别微小而需评价的难题,提出了一种新的基于偏微分方程放大模型的全参考图像质量客观评价方法.算法利用偏微分方程在图像放大过程中能够较好地保持图像的边缘特征和细节信息的优点,通过比较放大后的图像加权峰值信噪比变化的情况,得出全参考图像质量评价指标-M_HPSNR.实验结果为类似的需要区分质量近似图像的需求提供了技术参考.

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来源
《通化师范学院学报》|2014年第8期|17-20|共4页
作者
盛鸿宇; 曹阳光;
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作者单位

北京联合大学电子信息技术实验实训基地,北京100101;

北京联合大学电子信息技术实验实训基地,北京100101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
全参考; 图像质量评价; 偏微分方程; 结构相似性; 人眼视觉系统;

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