基于神经网络技术的危险货物运输驾驶员安全评价系统研究

摘要

分析引发危险货物运输事故的产生原因,由驾驶员引起的事故占较大的比例.文章采用以评价促进管理的方法来管理驾驶员,预防事故发生.首先对行业企业进行调研,构建考核驾驶员的安全评价指标体系,建立了四个一级指标,二十六个二级指标.构建了驾驶员三层神经网络评价模型,Levenberg-Marqut神经网络优化算法在文中使用,并进行了100步以上的训练,达到了精度要求.采用MatLab模拟仿真训练算法,训练结果表明,该方法适应性好.