基于改进BP网络的工程车辆自动换挡策略

摘要

工程车辆传动系统复杂多变,传动效率低下,难以用传统的方法解决.文中通过对工程车辆传动系统进行建模分析,推导出了工程车辆传动系统的动力学模型,在此基础上对四参数自动换挡策略进行了研究.针对常规BP神经网络收敛速度慢、存在"局部最小值"等的缺陷,文中采用了变步长法和动量梯度下降反向传播算法对常规BP神经网络进行改进,并将其应用于自动换挡控制.最后利用换挡控制试验数据对改进BP算法网络进行训练,并进行了仿真试验.结果表明,文中提出的换挡策略能提高传动系统效率,采用改进BP神经网络能够缩短网络训练时间,并能根据车辆运行状态确定最佳挡位.