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杨斌; 李成华; 江小平; 石鸿凌;
中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室;
深度学习模型; 正则化损失函数; 过拟合; 标签平滑;
机译:一种新型深度学习神经网络,用于快速食品图像分类和使用修改损失函数的预测
机译:PSOLDA:一种粒子群优化方法,用于提高线性判别分析的分类准确率
机译:DL-ADR:一种新型的深度学习模型,用于将基因组变异分类为药物不良反应
机译:使用3D深度学习模型对数字乳腺断层合成进行分类的不同损失函数的性能比较
机译:Deepslim:一种识别蛋白质序列分类预测短线性图案的深度学习方法
机译:一种新的基于矩阵相似度的损失函数用于AD诊断中的联合回归和分类
机译:在异常值存在的情况下提升:自适应分类 非凸损失函数
机译:一种用于计算提升转子转动噪声的声学阵列模型
机译:利用三重损失函数学习普通分类问题的深度学习模型的方法和装置
机译:超类扩展和正则化深度学习,用于细粒度图像分类
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