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甘肃省能源消费碳足迹变化及影响因素分析

机译:甘肃省能源消费碳足迹变化及影响因素分析

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摘要

Energy consumption is one of the main human activities driving global climate change, and therefore research on the carbon footprint of energy consumption is of great significance. In this paper, concepts and methods relating to the carbon footprint of energy consumption were used to calculate total carbon footprint, carbon footprint of each type of energy, output value of the carbon footprint and its ecological pressure from 1990 to 2009 in Gansu Province, northwestern China. The ridge regression function within the STIRPAT model was applied to study the quantitative relationship between carbon footprint and economic growth and at the same time verify the existence of an Environmental Kuznets Curve. A decoupling index was introduced to further explore the dynamic relationship between economic growth and carbon footprint. We found that the total carbon footprint increased from 0.091 ha per capita in 1990 to 0.191 ha per capita in 2009 and fol owed a lfuctuating rising trend. Coal and oil occupy the dominant position within the carbon footprint composition, while natural gas is of little effect. The output value of the carbon footprint increased from 11 800 CNY per ha in 1990 to 25 100 CNY per ha in 2009, representing an average annual growth rate of 4.1%. The ecological pressure intensity of the carbon footprint increased to 0.24 in 2009, and remains much lower than developed provinces Jiangsu and Shanghai, due to the vast area of woodland in Gansu. Development of a low-carbon economy in Gansu remains hindered by limited energy, a fragile ecological environment and irrational energy structure. Population and GDP per capita growth were the main factors driving the increasing carbon footprint; the impact of population is 3.47 times of that of per capita GDP. Regression analysis and decoupling index analysis have proved the existence of the Environmental Kuznets Curve for economic growth and carbon footprint, but 33 years are required to reach the inlfection point.%能源消费是人类活动影响全球气候变化的主要行为之一,对能源消费导致的碳足迹进行研究具有重要意义。本文首先应用能源消费碳足迹的相关概念和方法,计算得到了甘肃省1990年-2009年的总碳足迹、各能源消费类型的碳足迹、碳足迹产值和碳足迹生态压力;然后利用STIRPAT模型进行岭回归函数拟合,探讨了经济增长与碳足迹之间的定量关系,并验证了环境库兹涅茨曲线的存在性;最后通过脱钩指数分析进一步研究了经济增长与碳足迹之间的动态变化关系。结果表明:碳足迹从1990年的每人0.091 ha上升为2009年的每人0.191 ha,呈现波动上升的趋势。各能源消费类型的碳足迹构成中,煤和石油占据了绝对地位,其中又以煤所占比重最大,石油次之,天然气所起的作用甚微。碳足迹产值由1990年的1.18万元 ha-1增加为2009年的2.51万元 ha-1,碳足迹生态压力也从1990年的0.10上升至2009年的0.24。人口和人均GDP是驱动碳足迹增长的主要因素,且回归分析和脱钩指数分析都表明经济增长与碳足迹之间存在环境库兹涅茨曲线。
机译:能源消耗是推动全球气候变化的主要人类活动之一,因此研究能源消耗的碳足迹具有重要意义。在本文中,与能源碳足迹有关的概念和方法用于计算总碳足迹,每种能量的碳足迹,碳足迹的产出价值与1990年到2009年在甘肃省,西北部中国。芯片模型内的脊回归函数用于研究碳足迹和经济增长之间的定量关系,同时验证环境库兹涅茨曲线的存在。介绍了解耦指数,以进一步探索经济增长与碳足迹之间的动态关系。我们发现,2009年,1990年,人均碳足总量从0.091公顷增加到0.191公顷,并欠了牵引趋势。煤炭和油占据碳足迹组合物中的主要位置,而天然气效果几乎没有。碳足迹的产值从1990年的1100英镑从1990年增加到2009年,每人每人25亿元人民币,年均增长率为4.1%。碳足迹的生态压力强度增加到2009年的0.24,由于甘肃林地的广阔地区,江苏省江苏和上海的开发省份仍然远低于开发的省份。甘肃省低碳经济的发展仍然受到有限的能量,脆弱的生态环境和非理性能源结构的阻碍。人均增长人口和GDP是推动碳足迹越来越多的主要因素;人口的影响是人均GDP的3.47倍。回归分析和解耦指数分析证明了环境库兹涅茨曲线的存在曲线,以实现碳足迹,但需要33年才能达到境内接收点。%能源消费是人类动弹影响气候变变的主要行为之一,对能源消费导致的碳足迹进行本研究了本文,本文,计算得到了甘肃省1990年 - 2009年的总,各能源类型碳足迹,碳足迹产品和碳足迹生命力;然后利用搅拌液模型进岭回归回归回归回归回归拟拟回归拟,探讨了经济增长碳足迹碳足迹之间的传输关系,并验证了环境曲曲曲曲的。研了增长增长碳足迹碳足迹之间的动脉变化。结果明明:碳足迹从1990年的每人0.091哈上帝为2009年的人的人0.191公顷,呈现呈现消费类型的碳足迹。七成中,煤和石油占据绝对地位,其中又以占比重最大,石油次之占比重然气次由之之然气所的。碳足迹值由1990年的1.18万元ha-1加载为2009年2.51万元ha-1,碳足迹生态压力量也从1990年的0.10上升至2009年的0.24。人们和人们均gdp是,驱回归分别的主要因素,且且分享和脱钩数分类足迹中间现出的。

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