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一种由模糊控制器训练CMAC并用于伺服系统控制的方法

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摘要

CMAC是实时性较好的一类神经网络,为充分发挥其优点,构造出性能良好,参数整定方便的实时控制系统,文章提出用模糊控制器来训练CMAC,由CMAC和模糊控制器组成一种新的实时控制结构.仿真表明,该控制方案用于小惯性伺服系统是成功的.

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来源
《弹箭与制导学报》|2004年第4期|463-465|共3页
作者
黄坚; 盛党红;
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作者单位

南京工程学院,南京,210013;

南京工程学院,南京,210013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
神经网络; 小脑模型神经控制器; 模糊控制器; 伺服系统;

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