基于Kriging模型的QPSO算法在固体运载火箭弹道优化中的应用

摘要

应用基于Kriging模型的量子粒子群优化算法研究了固体运载火箭弹道优化问题.该方法利用Kriging方法建立弹道计算近似模型,再引入量子粒子群算法建立了基于代理模型的优化框架.仿真结果表明,此方法可有效完成弹道参数寻优,箭体运载能力提高了38.46 kg,三级一次工作时间减少了27 s.此算法参数设置少,易于实现,能提高运载火箭综合性能,具有一定的工程应用价值.