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带有缺失数据的聚类分析方法

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摘要

传统的聚类分析方法需要完全数据集,但有些情况下数据是不完全的,即包含缺失数据,这给聚类分析带来了一定的困难.作者给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值,构造出一个"完全"的数据集,逐步迭代进行聚类分析,并用实例详细阐述了该方法的步骤.

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来源
《中北大学学报：自然科学版》 |2003年第5期|357-359|共3页
作者
毕华; 李济洪;
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作者单位

山西大学数学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
缺失数据; 聚类分析; 回归; 条件期望;

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