基于粗糙集-BP神经网络的电子政务系统风险验证模型构建

摘要

Based on traditional Rough Set,the article introduces BP Neural Network model into E-government system with focus on the discussion on Rough Set-BP Neural Network-based risk validation model. In the end, analysis is conducted on the feasibility and validity of risk validation model through simulation experiments.%针对电子政务系统的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征，在传统粗糙集的基础上，将BP神经网络模型引入到电子政务系统的风险验证体系中，研究识别出电子政务系统风险因素，并以所识别的风险因素为对象，建立一套风险验证关键指标体系，运用基于粗糙集-BP神经网络模型建立风险评价方法，得出了电子政务风险验证模型指标的可能性、各方面风险因素生成可能性和风险后果大小的评估级别。