我国影子银行体系前瞻性监管模式探究——基于BP神经网络风险预警模型的构建研究

摘要

影子银行发挥着与传统商业银行并行的信贷中介职能,它的出现拓宽了市场融资渠道,加速了资金周转,有力地支持了实体经济运作.然而,欧美次贷危机的爆发恰恰归因于影子银行的过度发展导致系统性风险蔓延至实体经济.我国的影子银行体系尚处萌芽阶段,但随着"温州危机"的爆发,构建有中国特色的影子银行风险预警与控制体系遂成必然.本文拟对我国影子银行进行系统化梳理,构建出一个两层、多元的影子银行结构体系,并以宁波市为例,通过分析影子银行资金流向与风险特征,构建BP神经网络风险预警模型.实证分析表明该模型对于影子银行体系的风险预警具备可行性,影子银行和监管部门可以根据此预警模型实现对风险的动态监测.在此基础上,本文借鉴控制论反馈控制方法提出相应的风险控制策略,从而探究中国影子银行体系前瞻性风险监管的特色路径.