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高学英; 刘凡;
河北医科大学第二医院心血管内科;
机译:Marker-HF(风险和早期死亡率的机器学习评估失败):开发和验证一种新型模型标记-HF(机器学习评估风险和早期死亡率无失败):精确识别高风险的新型模型的开发和验证 心力衰竭患者精确识别高风险心力衰竭患者
机译:动态心电图记录中的平均T波交替蛋白活性预测慢性心力衰竭患者的猝死
机译:卧床心电图记录中的平均T波替代活动预测慢性心力衰竭患者的心脏猝死
机译:使用机器学习技术的心力衰竭患者心律失常性猝死的风险分层
机译:家庭研究:评估年轻人中心源性猝死和堕胎性猝死的发生率,病因,情况和家族风险。
机译:作者关于文章的回应Covid-19肺炎患者患者猝死风险增加的心电图标志物
机译:心脏猝死:复苏患者的电生理研究。通过平均心电图信号分析和快速傅里叶变换进行临床评估和风险分层
机译:心力衰竭:左心室收缩功能障碍患者的评估和护理。临床实践指南第11号;心力衰竭:左心室收缩功能障碍患者的治疗。临床医生快速参考指南第11号;与心脏病共存:是心衰吗?患者和家庭指南
机译:根据患者的具体情况,根据确定的标准,根据患者或患者的具体情况,评估根据患者或患者的具体情况,评估是否因患者的心律失常而接受治疗的可能性,是否因心力衰竭而接受治疗,是否存在心律失常,死亡率或进一步的心血管事件的风险,以及根据患者的具体情况,根据患者的具体情况而对相应患者的相应患者的肺栓塞风险。
机译:一种通过量化三个维度的微尺度(心电图)评估心律失常/心律失常引起的心律失常/心律失常所致心脏猝死(SCD)风险的心电图矢量分析的方法和系统
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