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黄清梅; 李国东;
新疆财经大学应用数学学院,乌鲁木齐830012;
新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心,乌鲁木齐830012;
细胞神经网络(CNN); 图像加密; 超混沌特性; 李雅普诺夫指数;
机译:基于CNN在环境监测UAV图像位置中CNN的图像识别技术的应用研究
机译:基于细胞神经网络混沌的图像加密技术的应用研究
机译:基于偏态帐篷图和六阶CNN超混沌系统的彩色图像加密方案针对选择明文攻击的安全性分析
机译:基于7维CNN超混沌的图像加密技术应用研究。
机译:基于CNN的单图像超分辨率网络和生物医学图像应用
机译:深度卷积神经网络(CNN)在处理传感器数据和生物医学图像中的应用研究
机译:利用基于分层身份的加密技术实现对普适计算信息的访问控制
机译:基于随机树CNN的CNN图像分析方法和基于森林CNN的图像分析方法
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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