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CNN CNN IMAGE ANALYZING METHOD BASED ON RANDOM TREE CNN AND IMAGE ANALYZING METHOD BASED ON FOREST CNN

机译:基于随机树CNN的CNN图像分析方法和基于森林CNN的图像分析方法

摘要

An image analysis method based on a random tree CNN is a method in which a computer apparatus inputs a source image to a root node of a tree corresponding to one CNN (Convolutional Neural Network) Classifying the source image in CNN and delivering the source image to a child node of any one of the nodes; and classifying the source image using the CNN of the end node to which the source image is finally delivered . The tree is randomly branched while learning a sample image starting from a CNN belonging to the root node. The CNN of the child node in the tree is used as a subset of the sample image set learned by the CNN of the parent node of the child node . Furthermore, image CNN can be analyzed using a forest CNN including a plurality of tree CNNs according to a majority rule.
机译:基于随机树CNN的图像分析方法是一种方法,其中计算机设备将源图像输入到与一个CNN(卷积神经网络)相对应的树的根节点,对CNN中的源图像进行分类并将源图像传递到任一节点的子节点;并且使用最终传送源图像的末端节点的CNN对源图像进行分类。在学习从属于根节点的CNN开始的样本图像的同时,随机分支该树。树中子节点的CNN用作子节点的父节点的CNN学习的样本图像集的子集。此外,可以根据多数规则使用包括多个树状CNN的森林CNN来分析图像CNN。

著录项

  • 公开/公告号KR101942173B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 이화여자대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20170009869

  • 发明设计人 강제원;강민주;

    申请日2017-01-20

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:49:14

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