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杨新华; 王鹏霄; 张振中;
兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃兰州730050;
甘肃省工业过程先进控制重点实验室 甘肃兰州730050;
兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心 甘肃兰州 730050;
大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室 甘肃天水741000;
石油钻机; 混合储能; 超级电容器; 蓄电池; 粒子群算法(PSO);
机译:基于混合ABC-PSO算法的并网太阳能/燃料电池能源系统容量优化
机译:改进的PSO算法优化孤岛微电网的经济运行
机译:基于改进量子遗传算法的混合储能系统容量配置
机译:基于混合多群PSO-LP算法的循环存储系统的优化设计和运行。
机译:多目标蚱energy优化算法优化的基于网格的微电网长期最优容量规划的能量管理方案
机译:MILP-PSO组合优化优化算法,具有详细电池效率模型和政策考虑的岛屿化微电网调度
机译:基于位移的多级结构优化算法的效率改进
机译:基于改进粒子群优化算法的混合储能系统容量规划方法
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
机译:基于粒子群优化(PSO)的移动自组织网络(MANET)入侵检测系统(IDS)
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