WICA算法在脑电α波增强中的应用

摘要

随着脑电信号处理技术的发展,脑诱发电位的提取更广泛地应用于神经精神科以及其他领域。但是,目前一系列脑电分析方法都存在一定的缺陷。而根据脑电信号以及信号分析方法各自的特点,把小波变换(WT)和独立分量(ICA)结合的方法(WICA)应用到脑电α波增强中,小波变换可以增强待检测信号成分,削弱非目标信号成分和噪声的干扰,经过小波变换后子带重组的多道ICA输入信号中,非目标信号成分和干扰信号成分己变得较弱,因此,WICA算法能有效地分离出相对较强的目标信号成分。实验结果表明,WICA算法在脑电α波增强中可取得比较好的效果。