基于多尺度Retinex理论的彩色图像增强算法

房少梅; 郭昌洪; 吴沛; 雷建平

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基于多尺度Retinex理论的彩色图像增强算法

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提出一种基于Retinex理论的图像增强算法,Retinex理论的实质就是从图像I中获得物体的反射性质R,即抛开入射光的性质获得物体的本来面貌,对多尺度的Retinex理论算法进行改进,即将直方图均衡化算法用于多尺度的Ret-inex算法中.通过该方法得到的图像具有色彩逼真、动态范围大等特点.实验表明该算法确实对彩色图像起到增强的效果.

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来源
《吉首大学学报（自然科学版）》 |2009年第4期|37-40|共4页
作者
房少梅; 郭昌洪; 吴沛; 雷建平;
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作者单位

华南农业大学理学院,广东广州,510642;

华南农业大学理学院,广东广州,510642;

华南农业大学理学院,广东广州,510642;

华南农业大学理学院,广东广州,510642;

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正文语种 chi
中图分类 TP911.73;
关键词
图像增强; Retinex理论; 廒色恒常性; 多尺度; 直方图均衡化; 动态压缩范围;

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